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维数约减是一种机器学习技术,它可以通过降低数据集的维数来提高模型的效率和准确性。在matlab工具箱中,有几种常见的维数约减算法,如LLE(局部线性嵌入)、ISOMAP(等度量映射)和NPE(非线性主成分分析)。这些算法通过不同的方式将高维数据映射到低维空间中,以保留数据的关键特征。在实际应用中,维数约减技术可以用于图像处理、自然语言处理、金融预测等领域。