kmeans的matlab演示

资 源 简 介

kmeans的matlab演示代码，挺好用

详 情 说 明

以下是一个关于使用MATLAB进行k-means聚类的演示代码。这个代码演示了如何使用k-means算法来对数据进行聚类，以及如何在MATLAB中使用这个算法。具体而言，这个代码展示了如何使用MATLAB的kmeans函数来进行聚类，以及如何在图形用户界面（GUI）中使用这个函数，以便更方便地进行聚类。

使用k-means算法是一种常见的数据挖掘技术，可以用于聚类和分类。这个算法是一种迭代算法，它的目标是将数据划分为k个不同的簇，使得簇内的数据点相似度较高，而簇间的相似度较低。在这个演示代码中，我们使用了一个简单的数据集来演示如何使用k-means算法进行聚类。

这个代码还展示了如何在MATLAB中进行数据可视化，以便更好地理解聚类结果。具体而言，这个代码使用了MATLAB的plot函数来绘制聚类结果的散点图，以及使用了MATLAB的gscatter函数来绘制每个簇的中心点。

总之，这个代码是一个很好的学习资源，可以帮助您更好地理解k-means算法以及如何在MATLAB中使用它进行聚类。