HOG-LBP+detection 行人检测

资 源 简 介

HOG-LBP+detection 行人检测

详 情 说 明

HOG-LBP+detection是一种行人检测技术。该技术基于方向梯度直方图（HOG）和局部二值模式（LBP）两种特征提取方法。其中，HOG算法是一种用于目标检测的特征提取方法，它可以将图像中的目标区域转化为直方图进行特征提取。而LBP算法则是一种用于纹理分析的特征提取方法，它可以对图像的局部纹理进行描述。通过将这两种算法结合起来，HOG-LBP+detection实现了对行人的高效检测。在实际应用中，该技术被广泛应用于视频监控、智能交通等领域。