正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis）

资 源 简 介

正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。

详 情 说 明

正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis）是一种常见的数据分析方法，尤其适用于高维数据集的降维。该方法基于线性代数理论，通过将原始数据映射到新的空间中，使得在新的空间中样本点之间的距离尽可能大，不同类别的样本点之间的距离尽可能小，从而实现数据降维并保留关键信息。正交线性判别分析方法已经被广泛应用于统计学、机器学习、模式识别等领域，在实际应用中取得了不错的效果。