Non-negative Matrix Factorization algorithm

资 源 简 介

Code to run the Non-negative Matrix Factorization algorithm as presented in the Lee， Seung 1999 Nature paper.

详 情 说 明

在这份文档中，介绍了如何运行Lee和Seung在1999年Nature杂志上发表的文章中所提出的非负矩阵分解算法。非负矩阵分解是一种矩阵分解技术，它将非负矩阵分解为两个低秩非负矩阵的乘积，从而在矩阵中找到隐藏的模式和特征。此算法在机器学习和数据挖掘领域得到了广泛的应用。在本文中，我们将介绍如何在不同的环境中使用该算法，包括在Python和MATLAB中运行代码，以及如何调整参数以获得最佳结果。我们还将讨论该算法的优点和缺点，并提供进一步的阅读材料，以便读者深入了解该算法及其应用。