蚁群聚类算法

资 源 简 介

基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码] 该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。 改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子， 产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调用指令，程序中调用了data.txt文件中的数据。 3、代码中有详细的注释。 4、程序都经调试可以直接运行。 附件说明： 附件中有两个m文件，

详 情 说 明

基本蚁群聚类算法及其改进算法[带Matlab源代码]

蚁群算法是一种模拟蚁群寻食行为的启发式算法，该算法通过模拟蚂蚁在寻找食物时的行为，来寻找最优解。基本蚁群聚类算法是蚁群算法在聚类问题上的应用，该算法能够有效解决不收敛问题，并且聚类效果非常好。效果图如附件所示。

改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。这种改进的蚁群算法更加高效，能够更快地找到最优解。

该程序具有以下特点：

1、包含Matlab的画图程序，能够以不同颜色标识不同的点。

2、程序中调用了data.txt文件中的数据，方便用户更改数据并进行测试。

3、代码中有详细的注释，便于用户理解。

4、程序都经过调试，可以直接运行。

附件说明：

附件中包含两个m文件，分别是基本蚁群聚类算法和改进的蚁群算法。data.txt为聚类的数据，是一个三维数组。ppt是我作业答辩用的演示文稿。