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Kalman滤波器在三维追踪中的应用已经得到广泛的研究和应用。Kalman滤波器是一种基于数学模型的估计算法,通过对系统状态进行连续观测来进行状态估计和预测。在三维追踪中,Kalman滤波器可以用于预测和更新追踪目标的位置和速度,并且可以对追踪的精度进行优化。此外,Kalman滤波器还可以处理噪声和不确定性,使得三维追踪能够更加准确地进行。因此,Kalman滤波器在三维追踪中的应用具有重要意义,并且在未来的研究和应用中将继续得到广泛的关注和探索。