canny算子的 matlab源代码

资 源 简 介

此为canny算子的 matlab源代码

详 情 说 明

在下面的代码中，我们提供了一个使用Canny算子进行边缘检测的Matlab程序。Canny算子是一种广泛使用的边缘检测算法，由John F. Canny在1986年开发。它是一种多阶段算法，旨在识别出图像中的边缘，同时尽可能减少噪声的影响。该算法的步骤包括高斯滤波、计算梯度、非最大抑制和双阈值处理。我们的代码使用了Matlab中的内置函数，使得算法的实现变得相对简单。如果您想深入了解Canny算子的工作原理，可以查阅相关文献并对代码进行进一步的修改。

```matlab

% 读入图像

img = imread('lena.png');

% 转换为灰度图像

gray_img = rgb2gray(img);

% 高斯滤波

gaussian_img = imgaussfilt(gray_img, 1);

% 计算梯度

[Gx,Gy] = gradient(gaussian_img);

G = sqrt(Gx.*Gx + Gy.*Gy);

% 非最大抑制

nms_img = nonmaxsup(G, atan2(Gy, Gx), 1.5);

% 双阈值处理

high_thresh = max(nms_img(:)) * 0.1;

low_thresh = high_thresh * 0.05;

edge_img = hysthresh(nms_img, high_thresh, low_thresh);

% 显示结果

imshow(edge_img);

```