基于元胞自动机编写的传染病扩散matlab代码

资 源 简 介

基于元胞自动机编写的传染病扩散matlab代码

详 情 说 明

元胞自动机是一种离散的空间和时间模型，由大量简单的单元（元胞）按照局部相互作用规则演化而成。在传染病扩散研究中，这种模型能够直观地模拟病毒在人群中的传播过程。

模型的基本思路是将人群划分为网格化的元胞，每个元胞的状态可以是易感（S）、感染（I）或康复（R），即经典的SIR模型。算法迭代时，感染元胞会以一定的概率影响周围易感元胞，而感染一定时间后可能会康复。通过调整感染概率、康复周期等参数，可以模拟不同传播强度的传染病。

在Matlab实现中，通常使用矩阵存储元胞状态，并通过循环更新状态。为了提升运行效率，可以利用矩阵运算代替逐元胞计算。此外，边界条件（如周期边界或固定边界）会影响传播模式，需根据实际需求选择。最终结果可通过动态热图或统计曲线展示，便于观察传播趋势和峰值时间。

该模型不仅适用于理论分析，还可结合实际数据（如人口密度、流动性）优化参数，为疫情防控提供参考。