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计算梯度下降法计算极值时,只能找到局部最小点。但是,如果我们采取一些策略,就可以在更大的范围内找到全局最小值。其中一种策略是学习率衰减,也就是逐步降低步长,以便在接近全局最小值时更加精细地搜索。另一种策略是使用随机梯度下降法,在搜索过程中随机挑选样本,从而更好地探索搜索空间。无论采取哪种策略,我们都可以在保持计算效率的同时找到全局最小值。