matlab代码实现泊松分布仿真

资 源 简 介

matlab代码实现泊松分布仿真

详 情 说 明

泊松分布在MATLAB中的仿真实现可以通过内置函数或自定义算法完成。核心目标是生成符合泊松过程的随机事件计数，并验证其统计特性。

实现思路 参数设定 泊松分布由事件发生率λ（lambda）决定。用户需指定λ值和仿真次数（如生成10,000个样本）。

随机数生成 MATLAB的`poissrnd()`函数可直接生成泊松随机数。若需手动实现，可基于泊松过程与指数分布的关系： 通过`exprnd()`生成事件间隔时间，累计时间达到阈值时记录事件数。

验证方法 理论对比：计算样本均值/方差，泊松分布中两者应接近λ值。 直方图拟合：用`histogram()`显示样本分布，叠加`poisspdf()`绘制的理论曲线。 卡方检验：定量验证样本分布与理论的吻合度。

扩展应用 可模拟电话呼叫、网络数据包到达等场景。 调整λ观察分布形态变化（如λ增大时趋近正态分布）。

此仿真适用于概率教学或通信系统建模，兼顾效率与准确性。