IBP matlab source code for super resolution application

资 源 简 介

IBP matlab source code for super resolution application

详 情 说 明

IBP（Iterative Back Projection）算法是一种经典的超分辨率重建技术，主要用于从多幅低分辨率图像中重建出高分辨率图像。其核心思想是通过迭代方式不断修正高分辨率图像的估计值。

算法流程解析： 初始化阶段通常采用简单的插值方法（如双三次插值）生成初始高分辨率图像估计。 前向投影过程模拟实际成像系统的降质模型，将当前高分辨率估计降采样为低分辨率图像。 误差计算通过比较模拟低分辨率图像与实际输入图像的差异获得残差。 反向投影步骤将残差信息上采样后反馈到高分辨率图像空间进行修正。 迭代优化会循环执行投影-反馈过程，直到满足收敛条件或达到最大迭代次数。

MATLAB实现特点： 成像系统的点扩散函数（PSF）通常用高斯核模拟 运动估计模块处理不同低分辨率图像间的亚像素位移 正则化项常被加入迭代过程以避免噪声放大 计算效率优化是关键，因多次迭代的投影操作计算量较大

应用扩展方向： 与深度学习结合作为后处理方法 多帧视频超分辨率重建 不同传感器图像的融合增强

该算法对运动估计精度敏感，在存在大位移或复杂运动时需配合鲁棒的运动补偿算法。现代改进版本常结合TV正则化或稀疏表示提升重建质量。