Edge preservation measure Index

资 源 简 介

Edge preservation measure Index

详 情 说 明

Pratt’s Figure of Merit：边缘检测的质量评估指标

在图像处理领域，边缘检测算法的性能评估至关重要。Pratt’s Figure of Merit（FOM） 是一种广泛使用的定量指标，用于衡量边缘检测算法在保留真实边缘结构方面的表现。它通过计算检测到的边缘与理想边缘之间的匹配度来评估算法的保真度。

核心思想 距离敏感评分：FOM不仅关注边缘点是否被检测到，还考虑检测点与真实边缘点的位置偏移。偏移越小，得分越高。 惩罚机制：对于误检（虚假边缘）或漏检（缺失边缘），FOM会施加惩罚，避免算法过度依赖单一指标（如召回率或精度）。 归一化输出：得分范围在0到1之间，1表示完美匹配，0意味着完全失效，便于横向对比不同算法。

适用场景 对比不同边缘检测算子（如Canny、Sobel）的性能。 优化算法参数时提供量化反馈。 学术研究中作为客观评估标准。

局限性 依赖人工标注的真实边缘（Ground Truth），在复杂场景中标注成本较高。 对边缘连续性的评估较弱，更适合点对点的精度分析。

该指标为开发者和研究者提供了一种平衡召回率与定位精度的评估工具，尤其在医疗影像或遥感领域的高精度需求中具有重要价值。