短时傅立叶变换

资 源 简 介

短时傅立叶变换

详 情 说 明

短时傅立叶变换（STFT）是一种常用的信号处理技术，用于分析非平稳信号的时频特性。与传统的傅立叶变换不同，STFT通过将信号分成短时重叠的窗口，在每个窗口内进行傅立叶变换，从而得到信号在时间和频率上的联合分布。这种方法的优势在于能够清晰地展示信号频率成分随时间的变化情况。

STFT的实现通常包括以下几个关键步骤：首先，选择合适的窗口函数（如汉宁窗或矩形窗）对信号进行分段；其次，对每一段信号应用快速傅立叶变换（FFT）；最后，将结果按时间顺序排列，形成时频谱图。窗的长度和重叠率是影响STFT分辨率的重要参数，需要在时间分辨率和频率分辨率之间进行权衡。

短时傅立叶变换广泛应用于语音识别、音乐分析、振动信号处理等领域。通过STFT得到的时频谱图可以直观地展示信号的瞬态特征，为后续的特征提取或模式识别提供重要依据。