层次分析的matlab

资 源 简 介

层次分析的matlab

详 情 说 明

层次分析在Matlab中的实现为数学建模提供了便捷的解决方案，尤其适用于多准则决策问题。其核心流程包括构造判断矩阵、计算权重向量以及一致性检验。

判断矩阵的构建需要遵循1-9标度法，反映各因素间的相对重要性。在Matlab中可通过二维数组直接输入矩阵数据，注意保持矩阵的正互反性。

权重计算通常采用特征向量法。调用eig()函数求解矩阵最大特征值及对应特征向量后，对特征向量做归一化处理即可得到权重分布。

一致性检验通过计算CR值实现。Matlab可自动完成CI指数和RI查表对比，若CR<0.1则通过检验，否则需调整判断矩阵。该流程能有效避免主观判断导致的逻辑矛盾。

对于大规模决策问题，可封装成函数模块实现自动化计算。典型应用场景包括投资决策、方案评估等需要量化比较的领域。