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外国人开发的MATLAB Gabor特征运算工具箱提供了强大的Gabor滤波器实现,支持一维和二维信号的特征提取。Gabor滤波器因其优秀的局部频率和方向选择性,在图像处理和模式识别领域广泛应用。
该工具箱主要包括以下功能: 一维Gabor特征提取:适用于时序信号分析,如语音或传感器数据。 二维Gabor特征提取:针对图像处理,支持多尺度、多方向的特征计算。 参数灵活配置:允许调整波长、方向、相位偏移等关键参数。
Gabor特征广泛用于纹理分析、人脸识别和医学图像处理。该工具包通过优化算法提升了计算效率,适合科研和工程应用。