新的改进的LBP特征提取方法

资 源 简 介

新的改进的LBP特征提取方法

详 情 说 明

改进的LBP（Local Binary Pattern）特征提取方法通过引入多块比较策略，提升了纹理特征的鲁棒性和表达能力。传统的LBP方法仅比较中心像素与其邻域像素的灰度值，容易受到噪声和光照变化的影响。而新的改进方法将图像划分为多个子块，并在每个子块内执行多尺度比较，从而更全面地捕捉局部纹理结构。

这种方法的核心思想包括三个关键步骤：首先，将图像划分为若干均匀或不均匀的子块；其次，在每个子块内结合不同尺度的邻域比较，生成更稳定的编码模式；最后，通过子块间的统计特征融合，增强整体特征的判别能力。相较于传统LBP，改进后的方法在复杂背景下的分类和识别任务中表现更优，尤其是在人脸识别、医学图像分析等领域具有较高的实用价值。