频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术

资 源 简 介

频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术

详 情 说 明

频域分解（Frequency Domain Decomposition, FDD）是土木工程中用于系统识别的关键技术，尤其在结构健康监测领域备受青睐。这一技术的核心优势在于仅需输出数据即可完成模态参数识别，无需依赖难以测量的输入激励数据，使其成为实际工程中的实用工具。

FDD通过分析多输出系统的频率响应数据，构建功率谱密度矩阵并进行奇异值分解，从而识别结构的固有频率、阻尼比和振型等模态参数。其实现流程通常包括数据预处理（如去趋势、滤波）、频域变换和模态参数提取三个关键阶段。在MATLAB环境中，可通过读取Excel存储的多通道时程数据（如加速度记录）完成自动化分析，配套的示例文件可帮助用户快速掌握数据格式要求和算法部署方式。

该技术特别适用于大型土木结构的长期监测，如桥梁、高层建筑的振动特性评估，为结构安全诊断和维护决策提供了数据支撑。