可以剔除数据中的异常值

资 源 简 介

可以剔除数据中的异常值

详 情 说 明

在数据处理过程中，异常值是常见的问题，可能由测量误差、设备故障等原因导致。Matlab提供了多种方法来识别和剔除异常值，从而提升数据质量。

一种常见的方法是使用统计学的3σ原则（三倍标准差准则），假设数据服从正态分布，那么超出均值±3倍标准差的数据可以被视为异常值。Matlab可以通过计算均值和标准差，并结合条件判断来筛选异常值。

另一种方法是基于分位数（如箱线图法），通过计算四分位数范围（IQR）来识别超出合理范围的离群点。这种方法对非正态分布的数据效果较好。

此外，Matlab也内置了专门的函数，如`isoutlier`，可以自动检测并标记异常值，从而方便用户进行后续处理。无论采用哪种方法，剔除异常值后，数据会更加平滑，有助于后续分析和建模。