SLM与PTS的融合(低复杂度)

资 源 简 介

SLM与PTS的融合(低复杂度)

详 情 说 明

SLM（选择性映射）与PTS（部分传输序列）是两种常用于降低OFDM信号峰均比的经典算法。传统方法若直接组合二者会导致计算复杂度激增，而低复杂度融合方案则通过以下思路实现性能与效率的平衡：

核心思路 分级处理：先通过SLM对相位旋转因子进行粗筛选，快速降低候选序列数量 动态分区：PTS阶段采用非均匀子块划分策略，优先处理高功率子载波簇 联合优化：利用SLM输出的相位信息初始化PTS的旋转因子搜索空间

复杂度控制关键 采用查表法复用SLM阶段的中间计算结果 设置早期终止阈值，当PAPR达到目标值时立即终止迭代 子块数目自适应调整，根据信号特征动态选择4/8/16个子块方案

这种融合方式在保持PAPR抑制性能接近传统SLM-PTS组合算法的前提下，将计算量降低约60%。实际应用中需注意相位因子量化精度与搜索步长的权衡，通常QPSK量化配合3dB搜索步长即可取得较好效果。