code to generate various type of noise- poisson

资 源 简 介

code to generate various type of noise- poisson

详 情 说 明

在信号处理与图像分析中，模拟不同噪声类型是关键步骤。MATLAB提供了多种内置函数来生成常见噪声，以下是三种典型噪声的实现思路：

泊松噪声 泊松噪声通常出现在光子计数场景中（如低光图像），其特点是方差等于均值。MATLAB中可通过`poissrnd`函数生成，需先对原始信号归一化到期望的强度范围，再施加泊松随机过程。

高斯噪声 高斯噪声（又称正态噪声）是最普遍的加性噪声，其特征由均值μ和标准差σ决定。使用`randn`函数生成零均值、单位方差的高斯分布，再通过线性变换调整σ和μ。常被添加到信号或图像中模拟传感器噪声。

脉冲噪声 脉冲噪声表现为随机出现的极值点（椒盐噪声是特例），可通过随机位置替换像素值实现。核心步骤包括：确定噪声密度（如5%像素点）、随机选择位置、将这些点的值置为最小值（胡椒噪声）或最大值（盐噪声）。

这三种噪声的生成逻辑可单独或组合使用，适用于算法鲁棒性测试、去噪方法评估等场景。实际应用中需注意噪声参数（如强度、密度）对数据保真度的影响。