dip函数 hough houghpeaks

资 源 简 介

dip函数 hough houghpeaks

详 情 说 明

霍夫变换（Hough Transform）是一种经典的图像处理技术，用于检测图像中的几何形状，如直线、圆或其他参数化曲线。在数字图像处理（DIP）中，`hough`函数通常用于计算霍夫变换，将图像中的边缘点映射到参数空间（如极坐标下的ρ-θ空间）。

`houghpeaks`函数则用于在霍夫变换后的参数空间中检测局部峰值，这些峰值对应着原始图像中最显著的几何形状。例如，在直线检测中，`houghpeaks`会识别出代表强边缘直线的参数组合（ρ和θ值），从而帮助定位图像中的直线结构。

典型应用场景包括文档分析（如检测表格线）、自动驾驶（车道线识别）或工业检测（零件边缘分析）。其核心优势在于对噪声和部分遮挡的鲁棒性，但计算复杂度可能较高，需结合边缘预处理（如Canny检测）优化性能。