matlab代码实现多元线性回归

资 源 简 介

matlab代码实现多元线性回归

详 情 说 明

多元线性回归是一种用于分析多个自变量与一个因变量之间线性关系的统计方法。在MATLAB中，可以通过内置函数轻松实现多元线性回归，并进行系数检验以评估模型的可靠性。

首先，需要准备输入数据。通常，输入数据为一个矩阵X，其中每一列代表一个自变量，每一行代表一个观测样本。因变量Y是一个列向量，与X的行数相同。

在MATLAB中，可以使用`fitlm`函数拟合多元线性回归模型。该函数会自动计算回归系数、截距项以及各系数的显著性检验（如t检验和p值），帮助判断哪些自变量对因变量的影响是统计显著的。此外，函数还会输出R²（决定系数）和调整R²，用于评估模型的拟合优度。

完成模型拟合后，可以使用`predict`函数对新数据进行预测。该函数基于拟合的回归系数，计算给定自变量条件下的因变量预测值。

多元线性回归在MATLAB中的实现不仅简化了计算过程，还提供了详细的统计检验结果，使得回归分析更加高效且易于解释。