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三维点云数据由大量离散点的X、Y、Z坐标构成,是三维物体表面的数字化表达形式。通过特定算法可以从这些坐标数据中重建出完整的三维图像。
三角网格法是一种常用的点云重建方法,其核心思路是将相邻的三个点连接成三角形面片,最终形成覆盖整个物体表面的三角网格。该方法能够有效保留原始点云的几何特征,同时生成轻量化的三维模型。
规则化坐标法则用于解决点云数据中常见的坐标分布不均匀问题,通过对坐标值进行归一化或网格化处理,使点云数据更符合后续处理的要求。这一步骤能显著提升重建模型的平滑度和精度。
两种方法结合使用时,通常先对原始坐标进行规则化预处理,再利用三角网格算法生成拓扑结构正确的水密模型,最终实现高保真的三维重建效果。