canny算子的 matlab源代码

资 源 简 介

canny算子的 matlab源代码

详 情 说 明

Canny算子是一种经典的边缘检测算法，在图像处理领域被广泛应用。它通过多步骤处理来检测图像中的边缘，具有低错误率、高定位精度和最小响应等特点。

在MATLAB中实现Canny算子通常包括以下几个关键步骤：

高斯滤波 首先对输入图像进行高斯模糊，以减少噪声对边缘检测的干扰。这一步骤使用高斯滤波器平滑图像，使后续的边缘检测更加稳定。

计算梯度幅值和方向 使用Sobel算子或其他梯度算子计算图像的水平和垂直梯度，进而得到梯度幅值和方向。梯度幅值表示边缘强度，而方向用于后续的非极大值抑制步骤。

非极大值抑制 在梯度方向上对每个像素进行检测，仅保留局部最大值，以细化边缘并减少边缘的宽度。这一步确保检测到的边缘是单像素宽。

双阈值检测 通过设定高阈值和低阈值，将像素分为强边缘、弱边缘和非边缘三类。强边缘直接保留，而弱边缘仅在与强边缘相连时才会被保留，从而减少噪声引起的假边缘。

边缘连接 最后，通过连接强边缘和符合条件的弱边缘，输出最终的边缘检测结果，使边缘更加连续。

MATLAB提供了内置的`edge`函数，可直接调用Canny算子进行边缘检测，也可以手动实现上述步骤以更灵活地调整参数。该算法在医学影像、自动驾驶和工业检测等领域有重要应用。