cuckoo search an evolutionary algorithm in optimization technique

资 源 简 介

cuckoo search an evolutionary algorithm in optimization technique

详 情 说 明

Cuckoo Search（布谷鸟搜索）是一种受自然界启发的进化算法，专门用于解决优化问题。它模拟了布谷鸟的寄生繁殖行为和某些鸟类的Lévy飞行觅食模式，属于元启发式算法的一种。

该算法的工作原理主要基于三个核心规则：首先，每只布谷鸟每次只产一个蛋，并随机选择宿主鸟巢；其次，高质量的鸟巢（即较好的解）会被保留到下一代；最后，宿主鸟发现外来蛋的概率会导致部分解被新随机解替代。

Cuckoo Search特别适合处理复杂的多峰优化问题，因为它能有效地在全局探索和局部开发之间取得平衡。相比其他进化算法，它具有参数少、实现简单、收敛速度快等优势。该算法已成功应用于工程优化、神经网络训练、经济调度等多个领域。

Lévy飞行机制是算法的关键特征，这种长距离跳跃与短距离移动相结合的模式，使得算法既能广泛搜索解空间，又能对潜在优质区域进行精细搜索。这种特性使Cuckoo Search在避免局部最优方面表现出色。