效果很好的光流法（optical flow）

资 源 简 介

效果很好的光流法（optical flow）

详 情 说 明

光流法是一种用于估计图像序列中物体运动的技术，广泛应用于计算机视觉领域。它通过分析连续帧之间的像素变化来推断物体的移动方向和速度。光流法可以分为稠密光流和稀疏光流两种类型，分别适用于不同的场景需求。

稠密光流法会计算图像中每个像素的运动向量，适用于需要获取完整运动信息的任务，如视频稳定或动作识别。而稀疏光流法则只关注关键点的运动，计算效率更高，常用于目标跟踪或SLAM（同步定位与地图构建）系统。

现代光流算法（如Farneback、Lucas-Kanade或深度学习驱动的FlowNet）在准确性和效率上均有显著提升。优化后的光流方法能够更好地处理光照变化、遮挡和快速运动等挑战，使其在自动驾驶、增强现实等领域发挥重要作用。