记忆多项式模型的功放建模

资 源 简 介

记忆多项式模型的功放建模

详 情 说 明

记忆多项式模型是射频功率放大器非线性建模中的经典方法，特别适用于具有记忆效应的功放系统。该模型通过捕捉输入信号的当前和过去时刻的非线性关系，能够准确描述功放的动态特性。

模型核心思想基于Volterra级数简化，仅保留对角项以降低计算复杂度。其数学表达式由当前输入信号及其延时版本的加权多项式组合构成，通常包含非线性阶数和记忆深度两个关键参数。非线性阶数决定模型的非线性描述能力，而记忆深度则反映系统对历史输入的依赖程度。

在MATLAB实现中主要分为三步：首先构建包含时延抽头的输入向量矩阵，然后计算各阶非线性项并组合成特征矩阵，最后通过最小二乘法求解模型系数。这种方法避免了直接处理高阶Volterra级数带来的维度灾难，同时保证了建模精度。

工程应用中需要注意过拟合问题，可通过交叉验证确定最优的模型阶数和记忆深度。该模型不仅可用于功放行为建模，还可扩展应用于数字预失真等线性化技术领域。