无标度网络的模型算法

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无标度网络的模型算法

详 情 说 明

无标点网络模型算法

无标度网络是一类节点度分布服从幂律分布的特殊复杂网络，其核心特征在于网络中存在少数高度连接的枢纽节点。这类网络常见于互联网、社交网络和电力系统等现实场景。生成无标度网络的经典算法包括BA模型（Barabási-Albert），其基本实现思路是通过"优先连接"机制动态扩展网络：新加入的节点倾向于与已有高度连接的节点建立链接，从而导致"富者愈富"现象。

在电力系统分析中，无标点网络模型可用于模拟电网拓扑结构，研究其鲁棒性和脆弱性。例如，通过构建电网的无标点网络模型，可以分析关键输电节点失效时的级联故障风险。

P-Q方法功率因数计算

功率因数是电力系统中衡量电能利用效率的重要指标，P-Q方法是其经典计算手段。该方法通过以下核心步骤实现：首先采集系统的有功功率（P）和无功功率（Q）实时数据，然后利用三角函数关系计算功率因数角。在MATLAB仿真环境中，可以构建电网潮流计算的数值模型，通过节点电压方程迭代求解各支路的P、Q分布，最终导出系统的综合功率因数。

仿真时需特别注意：当电网呈现无标度特性时，枢纽节点的功率波动会对全网功率因数产生非线性影响。这种场景下的仿真通常需要结合复杂网络理论与传统电力系统分析方法。通过调节发电机节点的无功出力或投切补偿电容，可以观察到功率因数改善的动态过程。