集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法

资 源 简 介

集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法

详 情 说 明

集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法是一种综合运用不确定性分析和数据聚类的技术手段，能够有效处理环境风险评估中的复杂性与模糊性问题。该方法利用集对分析（Set Pair Analysis, SPA）刻画评价指标间的联系与差异，并通过K均值聚类算法对评价结果进行分级，从而为决策者提供直观的风险等级划分。

在具体实现中，首先采用熵权法确定各环境指标的权重，熵权法基于信息熵理论，能够客观反映数据本身的离散程度，避免主观赋权带来的偏差。随后，通过集对分析构建评价对象与理想解的联系度，计算其综合贴近度，量化环境风险水平。最后，利用K均值聚类算法对综合评价值进行自动分类，将环境风险划分为若干等级（如低风险、中风险、高风险等），便于区域间的横向比较与管理措施制定。

该方法在MATLAB中实现时，可充分利用矩阵运算和内置聚类工具包的高效性，同时结合自定义的集对分析计算流程，实现从数据预处理到结果可视化的完整分析链条。其优势在于兼顾指标权重的客观性、评价过程的鲁棒性，以及结果解释的直观性，尤其适用于多指标、多样本的环境风险综合评价场景。