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永磁同步电机(PMSM)因其高效率和高功率密度在工业驱动领域广泛应用。传统的PMSM控制依赖于机械传感器获取转子位置信息,但传感器增加了系统成本和故障风险。无传感器控制技术通过算法估算转子位置,其中滑模观测器因其强鲁棒性成为研究热点。
滑模观测器基于电机数学模型,通过设计滑模面迫使系统状态在有限时间内收敛。其核心在于利用不连续控制律(如符号函数)处理电机参数摄动和外部扰动,实现转子位置和转速的高精度估算。设计时需重点考虑滑模增益选择、抖振抑制(如采用饱和函数替代符号函数)以及稳定性证明。
相比传统观测器(如龙伯格观测器),滑模观测器对电机参数变化和负载扰动具有更强的适应性,特别适用于电动汽车、数控机床等动态工况。未来趋势包括结合自适应算法优化滑模增益,或与人工智能技术融合以进一步提升动态响应性能。