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在MATLAB中,非线性函数拟合通常使用`lsqcurvefit`函数来实现。该函数基于最小二乘法,能够拟合数据到指定的非线性模型。
`lsqcurvefit`的使用流程如下:首先需要定义非线性模型的函数表达式,然后提供初始参数估计值,最后调用函数进行拟合。MATLAB会自动调整参数,使得模型的预测值与实际数据之间的误差平方和最小。
除了`lsqcurvefit`外,MATLAB还提供了`fitnlm`(非线性回归模型)和`nlinfit`(非线性最小二乘拟合)等函数,适用于不同的拟合需求。这些工具在科学计算、数据分析和工程建模中广泛应用。