2019美赛-LATEX模板

资 源 简 介

2019美赛-LATEX模板

详 情 说 明

在数学建模竞赛中，特别是美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），LaTeX模板的运用能够显著提升论文排版的专业性和美观度。2019年美赛的LaTeX模板为参赛者提供了一个标准化的格式框架，帮助团队更高效地组织论文结构，避免因排版问题分散精力。

此次问题聚焦于公共场合的人流疏散优化，采用退火算法（Simulated Annealing）进行求解。退火算法是一种受金属退火过程启发的启发式优化方法，适用于解决复杂的组合优化问题。在人流疏散场景中，该算法能够模拟不同疏散路径的“能量状态”，通过逐步降低“温度”参数，最终收敛到较优的疏散方案。

结合LaTeX模板的优势，论文可以清晰地呈现算法流程、数学模型和实验结果。例如： 问题分析：描述公共场所人流密集的挑战，如瓶颈效应和安全风险。 模型构建：将疏散路径规划转化为目标函数（如最短时间或最小冲突），并定义邻域搜索规则。 算法实现：通过退火算法的接受概率机制，避免陷入局部最优解。 可视化输出：利用LaTeX的绘图工具（如TikZ）展示疏散路径对比或收敛曲线。

这一方法不仅适用于竞赛，也可扩展至实际场景（如地铁站、体育馆）的应急管理研究。