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辐射状网络的前推回代潮流计算是配电网分析中的常用方法,尤其适用于结构简单的开环配电系统。其核心思想是通过迭代计算电压和功率分布,最终收敛至满足电力平衡条件的解。
前推回代法分为两个主要步骤: 前推过程(Forward Sweep):从根节点(通常是变电站)出发,沿着辐射状网络向末端节点推进,计算各节点的电压降。在这一阶段,假设功率分布已知,通过基尔霍夫电压定律更新节点电压。 回代过程(Backward Sweep):从末端节点回溯至根节点,根据电压更新结果修正功率损耗和功率分布。这一阶段利用修正后的电压重新计算支路功率流,确保功率平衡。
迭代终止条件通常设定为节点电压变化量或功率偏差小于某一容差,此时潮流计算收敛。
在Matlab中实现时,可采用以下优化策略: 利用稀疏矩阵存储网络拓扑,提高计算效率。 采用收敛加速技术,如松弛因子或牛顿法辅助修正,减少迭代次数。 对环网或弱环网结构需额外处理,例如使用环路分解技术。
案例应用: 简单辐射网:验证算法的正确性,如IEEE 33节点系统,对比理论值与计算结果。 含分布式电源的配网:分析光伏或风电接入对电压分布的影响,需在前推回代中加入逆变器控制模型。
该方法计算速度快、内存占用低,但需注意对PV节点(恒功率节点)或松弛节点的特殊处理,避免收敛困难。