用hough变换进行直线提取

资 源 简 介

用hough变换进行直线提取

详 情 说 明

Hough变换是一种经典的图像处理技术，用于检测图像中的直线。其核心思想是将图像空间中的直线转换到参数空间（如极坐标空间），通过累积投票机制找到最可能的直线参数。

在MATLAB中实现Hough变换提取直线通常分为以下几个步骤： 边缘检测：首先使用Canny或Sobel等边缘检测算法获取图像中的边缘点，因为Hough变换主要依赖边缘信息。 Hough变换计算：利用MATLAB内置的`hough`函数，将边缘点映射到参数（ρ, θ）空间，生成Hough变换累积矩阵。 峰值检测：在累积矩阵中寻找最显著的峰值，对应图像中最长的直线。目前版本仅提取全局最大值，但后续可改进为检测局部峰值（如使用`houghpeaks`函数）。 直线绘制：根据检测到的（ρ, θ）参数，利用`houghlines`函数还原图像空间中的直线段。

改进方向包括优化峰值检测策略（如非极大值抑制）和引入阈值控制，以提取多条直线并减少噪声干扰。这种方法适用于车道线检测、文档分析等场景。