装配生产线任务平衡优化遗传算法通MATLAB源码

资 源 简 介

装配生产线任务平衡优化遗传算法通MATLAB源码

详 情 说 明

装配生产线任务平衡优化（Assembly Line Balancing, ALB）是制造业中的经典问题，主要目标是通过合理分配工作任务到各个工作站，使生产线的效率达到最优。遗传算法作为一种启发式优化方法，非常适合解决这类组合优化问题。

该MATLAB实现基于经典文献进行了三方面改进：首先，采用动态适应度函数设计，在评估个体时不仅考虑工作站数量，还加入节拍时间的偏离度惩罚项；其次，创新性地设计了两点交叉与变异算子，保持了子代个体的可行性；最后，引入精英保留策略，防止优秀解在进化过程中丢失。

算法核心流程包含五个关键步骤：初始化种群时采用启发式规则生成可行解；选择阶段使用轮盘赌机制保证多样性；交叉操作通过任务优先关系保持可行性；变异环节设计插入/交换两种扰动方式；最后通过自适应参数控制进化方向。这些改进显著提升了算法收敛速度和求解质量。

该实现可应用于不同类型ALB问题，包括简单装配线平衡（SALB）和混合模型装配线（MMAL）场景。用户只需调整输入参数如任务时间矩阵、优先关系图和节拍时间，即可适配具体生产需求。对于大规模问题，建议配合并行计算技术使用。