matlab代码实现最大类间方差法

资 源 简 介

matlab代码实现最大类间方差法

详 情 说 明

OTSU算法是一种经典的图像阈值分割方法，通过最大化类间方差来自动确定最佳分割阈值。其核心思想是将图像的灰度直方图分为前景和背景两部分，寻找使两类间差异最大的灰度值作为分割阈值。

在MATLAB中实现OTSU算法通常包含以下步骤：首先计算图像的灰度直方图，统计各灰度级的像素出现频率；然后遍历所有可能的阈值，计算对应的类间方差；最后选择使类间方差最大的阈值作为分割依据。由于OTSU基于全局灰度分布，适用于双峰直方图的图像，对于单峰或灰度分布不均匀的图像效果可能受限。

MATLAB内置函数`graythresh`可直接实现OTSU算法，输入图像矩阵后返回归一化的最佳阈值。实际应用中常配合`im2bw`或`imbinarize`进行二值化处理。若要手动实现，可通过循环计算类间方差并比较最大值，这有助于深入理解算法的统计本质。

OTSU算法无需设置参数，完全数据驱动，在文档扫描、简单目标检测等场景中表现出色。但面对复杂光照或多目标图像时，可能需要结合局部阈值或其它分割方法改进效果。