一个GM(1，1)模型的程序

资 源 简 介

一个GM(1，1)模型的程序

详 情 说 明

GM(1,1)模型是灰色系统理论中的核心预测方法，适用于具有少量数据且趋势不明显的时间序列预测。该模型通过累加生成新序列，利用微分方程进行建模，最终还原得到预测结果。

在MATLAB环境下，可以通过封装好的函数直接调用GM(1,1)模型进行预测分析。使用时仅需将程序文件添加到MATLAB的工作目录或搜索路径中即可。该模型对输入数据的要求较为宽松，通常只需要一维时间序列数据即可完成建模。

灰色模型特别适合解决数据贫信息系统中的预测问题，其特点包括： 对样本量要求低（通常只需4个以上数据点） 不需要典型的概率分布假设 能够处理具有不确定性的系统 运算效率较高

配套的简述文档会解释模型的数学原理，包括数据累加、灰微分方程建立、参数求解等关键步骤，帮助用户理解模型背后的工作机制。这种"白箱"式的说明方式能让使用者更好地掌握模型的适用场景和限制条件。