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在电磁场数值模拟领域,时域有限差分法(FDTD)因其直观性和广泛适用性成为经典工具。Dennis Sullivan的著作中提供的二维FDTD MATLAB实现,为理解麦克斯韦方程的离散化提供了实用范例。
核心逻辑围绕电场(E)和磁场(H)的交替更新展开: 空间离散化:将计算区域划分为Yee网格,电场分量与磁场分量在空间上交错采样,确保旋度计算的天然离散性。 时间步进:采用蛙跳算法,电场和磁场在时间上交替更新,每个时间步仅依赖前一步的场值。 边界处理:通常引入吸收边界条件(如简单PMC/PEC或更复杂的PML)来模拟无限空间。
实现特点包括: 通过参数化脚本设置介质分布、激励源(如高斯脉冲)和仿真时长。 场量更新方程直接源自麦克斯韦旋度方程的中央差分近似,体现时域算法的显式特性。 可视化模块通常包含动态绘制场分布(如Ez分量),直观展示波传播或散射现象。
该代码的学术价值在于: 清晰展示FDTD的稳定性条件(Courant限制)对时间步长的约束。 可作为自定义扩展的基础,例如添加色散介质或非线性效应。
对于进阶应用,可延伸讨论如何引入共形网格或GPU加速优化计算效率。