基于AI控制器的光伏与双馈风电混合电网集成,对风机、传动轴、发电机、控制系统、电网进行仿真模型

资 源 简 介

基于AI控制器的光伏与双馈风电混合电网集成,对风机、传动轴、发电机、控制系统、电网进行仿真模型

详 情 说 明

在能源转型的背景下，混合电网中光伏与双馈风电的集成成为研究热点。传统控制方法在动态响应和稳定性方面存在局限，而基于AI的控制策略能够优化系统性能，提高电网兼容性。

仿真模型的核心包括风机、传动轴、发电机、控制系统及电网的协同建模。AI控制器（如神经网络、强化学习）可对风速、光照波动进行预测，动态调节双馈风机的转子侧和电网侧变流器，实现最大功率点跟踪（MPPT）和低电压穿越（LVRT）。同时，光伏部分的智能逆变器控制可配合风机出力，减少功率波动对电网的冲击。

仿真时需重点考虑： 机械-电气耦合：传动轴的扭振模型与发电机电磁转矩的交互影响； AI控制策略：通过历史数据训练模型，实时调整PI参数或直接输出控制信号； 电网稳定性：验证故障下混合系统的电压/频率调节能力。

该方向的价值在于通过AI实现多能源的自主协同，但需注意仿真精度与实时性的平衡，以及硬件在环（HIL）验证的必要性。