DET Curve and EER computation

资 源 简 介

DET Curve and EER computation

详 情 说 明

DET曲线和EER计算是生物识别和模式识别系统中常用的性能评估方法。DET曲线（Detection Error Tradeoff Curve）用于直观展示系统在误接受率（FAR）和误拒绝率（FRR）之间的权衡关系，通过调整判定阈值可以观察这两种错误率的变化趋势。

EER（Equal Error Rate）是当FAR和FRR相等时的错误率值，常被用作系统整体性能的单一评价指标。计算EER时需要在DET曲线上找到FAR与FRR相等的交叉点，对应的错误率即为EER。一般来说，EER越低表明系统性能越好。

DET曲线的绘制通常需要收集大量测试数据，通过不同阈值下的错误率统计形成曲线。相比ROC曲线，DET曲线使用对数坐标能更清晰展示低错误率区域的细节差异，这对高安全要求的生物识别系统尤为重要。

在实际应用中，DET曲线和EER可以帮助开发者优化系统阈值设定，平衡安全性和用户体验。同时它们也是学术论文中评价算法性能的标准工具之一。