LRP问题的基本程序

资 源 简 介

LRP问题的基本程序

详 情 说 明

物流设施选址路径问题（Location-Routing Problem, LRP）是物流优化中的经典课题，旨在同时确定设施选址和车辆路径规划的最优方案。对于研究车辆路径问题的同行，MATLAB因其强大的数学计算能力常被用于此类问题的建模与求解。

核心思路 典型的LRP程序通常包含以下模块： 数据输入层：处理客户坐标、需求量、设施候选点等参数，常通过矩阵或结构体存储。 初始化模块：生成初始解，如随机分配客户到设施，或基于最近邻法构造初始路径。 优化引擎：采用启发式算法（如遗传算法、模拟退火）或精确算法（如分支定价）迭代优化，平衡设施成本与运输成本。 4 结果输出层：可视化选址方案与路径规划图，并计算总成本等关键指标。

实现要点 距离矩阵通常通过欧几里得范数计算，MATLAB的`pdist2`函数可高效实现。 为避免组合爆炸，实际代码中需引入约束条件（如车辆容量、时间窗），通过罚函数处理。 性能优化建议：对循环部分向量化，或调用`parfor`并行计算。

扩展方向 可进一步集成动态需求、多车型调度等现实场景因素，或结合深度学习预测客户需求以提升方案鲁棒性。