关于风电并网多目标经济调度

资 源 简 介

关于风电并网多目标经济调度

详 情 说 明

风电并网多目标经济调度是电力系统领域的热门研究方向，主要关注如何在风电等可再生能源接入电网的情况下，实现经济效益最大化、系统运行稳定性等多个目标的协调优化。

### 研究背景 随着全球对可再生能源需求的不断增加，风电作为一种清洁能源被广泛接入电网。然而，风电具有间歇性和不确定性，这给电力系统调度带来了新的挑战。如何在高比例风电接入的情况下，平衡经济性、环保性和系统稳定性，成为调度问题的核心。

### 多目标优化思路 风电并网的经济调度通常需要同时优化多个目标，包括： 成本最小化：降低发电成本，包括火力发电的燃料成本和风电的运维成本。 排放最小化：减少火电机组的二氧化碳、硫化物等污染物排放。 稳定性最大化：确保电网频率和电压的稳定性，避免因风电波动导致的系统失衡。

常见的处理方法包括权重法、Pareto最优解、智能优化算法（如遗传算法、粒子群优化等），以在多个目标之间寻找最佳平衡点。

### 参数模型构建 实际的参数模型应考虑： 风电预测数据（风速、功率曲线） 火电机组出力约束（爬坡率、最小技术出力） 电网运行约束（功率平衡、备用容量） 成本与排放系数

通过建立精确的数学模型，并结合智能优化算法，可以有效求解风电并网下的经济调度问题，为实际电力系统运行提供决策支持。

### 研究展望 未来研究可进一步探索风电预测精度的提升、储能技术的协同优化，以及多时间尺度调度策略，以适应更高比例的可再生能源并网需求。