matlab代码实现mask 匀光处理

资 源 简 介

matlab代码实现mask 匀光处理

详 情 说 明

匀光处理在图像处理中用于消除光照不均匀的影响，mask匀光算法通过建立光照模型来校正图像。与Wallis滤波相比，mask方法更注重局部光照均衡，而Wallis则通过统计特性调整对比度。

实现思路主要分为三步：首先计算局部区域的灰度均值作为光照估计，然后构建平滑的mask模型，最后用原图与mask运算得到匀光结果。Wallis处理则通过局部均值和方差动态拉伸灰度范围，可能增强噪声但提升细节。

两种方法各有优劣：mask处理适合整体光照校正且能保持自然度，Wallis在低对比度场景中表现突出但需注意参数调节。实际选择需根据图像特性——例如医学影像偏好mask的平滑性，而遥感图像可能需要Wallis的锐化效果。