微电网多目标的调度优化

资 源 简 介

微电网多目标的调度优化

详 情 说 明

微电网多目标调度优化是一种综合考虑经济性、可靠性和环保性的能源管理策略。其核心在于通过智能算法协调分布式电源、储能系统和负荷需求，实现多个目标的动态平衡。

在减少成本方面，需要优化发电单元的出力组合，优先调度成本低的可再生能源（如光伏、风电），同时合理利用储能系统进行电价的峰谷套利。对于传统柴油发电机等高价电源，则作为备用容量按需启用。

提升效益的关键在于建立合理的调度模型，既要考虑直接的购售电收益，也要兼顾设备维护成本、环境成本等隐性因素。常见的做法是通过权重系数将不同维度的目标函数归一化处理，或采用帕累托最优等方法来寻找最佳均衡解。

维持负荷平衡是微电网稳定运行的基础。需实时监测源荷波动，通过需求响应机制调整可中断负荷，配合储能系统的充放电策略来平抑功率差额。在离网模式下，更要确保发电功率始终覆盖关键负荷需求。

当前主流解决方案包括混合整数线性规划、模型预测控制（MPC）等确定性算法，以及遗传算法、粒子群优化等智能算法。实际应用中往往需要根据微电网规模、数据类型等特征选择适合的优化方法，或采用分层优化架构处理不同时间尺度的调度问题。