mm1排队模型的matlab源码

资 源 简 介

mm1排队模型的matlab源码

详 情 说 明

MM1排队模型是排队论中最基础的模型之一，用于分析单服务台、单队列的系统性能。该模型假设顾客到达时间间隔服从泊松分布，服务时间服从指数分布，符合"先到先服务"原则。

在MATLAB中实现MM1模型时，通常会关注以下几个核心指标的计算逻辑： 到达过程生成 - 通过逆变换法将均匀随机数转换为泊松过程 服务时间模拟 - 利用指数分布随机数生成器模拟服务时长 队列状态跟踪 - 维护当前系统内的顾客数量和时间戳 性能指标计算 - 最终统计平均等待时间、队列长度等关键参数

从C语言移植时需特别注意： MATLAB的矩阵运算优势可以替代C中的循环结构 随机数生成器改用rand/exprnd等内置函数 时间处理利用MATLAB的datetime类型简化时间戳计算

典型实现会包含事件调度机制，通过比较到达事件和服务完成事件的时间戳来推进仿真时钟。性能分析部分常计算：系统利用率、平均逗留时间、稳态概率等指标，这些结果可通过MATLAB的绘图函数直观展示。

对于扩展应用，可在基础模型上加入：优先级队列、服务台故障等复杂因素，此时需要调整状态转移逻辑和统计方法。