Automatic skew detection for digital documents

资 源 简 介

Automatic skew detection for digital documents

详 情 说 明

自动倾斜检测是数字化文档处理中的关键技术，主要用于纠正扫描或拍摄过程中产生的文档角度偏差。这项技术直接影响后续OCR（光学字符识别）的准确性和文档可读性。

倾斜检测的核心思路是通过分析文档图像中的文本行或结构特征来估算倾斜角度。常见方法包括投影轮廓分析（通过统计像素分布寻找最佳对齐角度）、霍夫变换（检测直线方向）以及基于机器学习的方法（通过训练模型识别文本方向）。

实际应用中，系统会先对图像进行预处理（如二值化、降噪），然后提取关键特征计算倾斜角度，最后通过仿射变换完成校正。高效的算法能在毫秒级完成检测，适用于批量文档处理场景，如档案数字化、发票识别等。

值得注意的是，复杂背景或手写体文档会加大检测难度，此时可能需要结合版面分析和深度学习技术提升鲁棒性。