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在旋转机械的状态监测与故障诊断中,二维全息谱技术因其能够融合多通道振动信号的优势,正逐渐成为行业标准分析方法之一。该方法通过将同一截面上相互垂直的两个传感器信号进行合成处理,构建出包含幅值、频率和相位信息的二维轨迹图。
传统频谱分析仅展示单一方向的振动特征,而全息谱通过将水平与垂直方向的振动信号进行矢量合成,可以更全面地反映转子的实际运动状态。工程实践中,这种技术特别擅长识别不对中、碰摩、轴弯曲等典型故障,因为这些缺陷在二维轨迹上会呈现出独特的几何特征。
要获得高质量的全息谱图,需要注意几个关键环节:首先是信号采集阶段需要确保两个通道的同步性,任何时间偏差都会导致轨迹失真;其次是坐标变换过程中需要正确处理相位关系;最后在结果解读时要结合转子的动力学特性进行分析。
相比于一维频谱,二维全息谱的最大优势在于其直观性。技术人员通过观察轨迹的形状、旋转方向及密疏变化,就能快速判断机械状态。椭圆轨迹可能暗示不对中问题,而"8"字形轨迹则可能表明存在松动。随着计算技术的发展,现代诊断系统已经能够实现全息谱的实时计算与自动识别。