一个经典的用于计算光流的工具箱

资 源 简 介

一个经典的用于计算光流的工具箱

详 情 说 明

光流计算是计算机视觉中用于分析图像序列中物体运动的关键技术之一。Matlab环境下提供的光流计算工具箱通常包含多种经典算法实现，其中最著名的是基于Lucas-Kanade方法的局部光流估计器。

这类工具箱的核心功能通常包括：通过差分图像矩阵计算时空梯度，利用最小二乘法求解像素点的运动向量。高级版本可能整合了金字塔分层处理，通过多尺度分析来提高对大位移运动的捕捉能力。

典型的工具箱会提供预处理模块（如高斯平滑去噪）、核心算法模块（包括HS全局光流或LK局部光流可选）、后处理模块（如向量场可视化），并支持对标准测试序列（如Yosemite序列）进行定量评估。

这类实现的价值在于其清晰的算法结构展示，尤其适合教学演示和算法原型验证。现代扩展方向可能包括结合深度学习框架或GPU加速，但经典版本仍是理解光流理论基础的黄金标准。