wsls在一个无标度网络上的进化博弈

资 源 简 介

wsls在一个无标度网络上的进化博弈

详 情 说 明

在复杂网络科学中，无标度网络以其幂律度分布特性成为模拟现实系统的经典模型（如社交网络或互联网）。当研究博弈动力学时，网络结构会显著影响策略的传播与演化。

WSLS策略（Win-Stay-Lose-Shift）是一种基于历史反馈的博弈策略：若上一轮收益达到预期则保持当前策略，否则随机切换。这种策略在重复博弈中能实现合作与背叛的动态平衡。

无标度网络上的实现特点： 异质性影响：高度节点（枢纽）因连接广泛，其策略会快速影响大量邻居，形成策略传播的“高速通道”。 局部交互：个体仅与直接邻居博弈，策略更新依赖局部收益比较，可能导致网络不同区域形成策略聚类。 迭代动力学：20代的迭代中（代数可调），早期策略可能在枢纽节点周围形成稳定簇，后期逐步向低度节点扩散。

扩展思考：调整代数可观察策略收敛速度，而网络的平均路径长度和聚类系数会影响WSLS的全局演化路径。此类模型常用于研究社会合作涌现或病毒式营销的底层机制。